〜「データサイエンスプロ短期集中コース」開講します〜
2023年度 社会人向け「データサイエンスプロ短期集中コース」では九州大学ADS育成室の担当教員が講師となり、
・ビジネス実務における実践的なデータサイエンスの知識と技術
・それらを支える機械学習やデータマイニングなどの要素技術
・それらを支える線形代数や確率統計などの数理
について、講義・演習を行います。
データサイエンスの数理・基礎から実践まで体系的に深く学びたい⽅。データサイエンスの初学者も歓迎します。
～こんな方にオススメです～
・データ解析の方法を実践的に学んでビジネスに活かしたい
・解析ツールを使ってみた
なにか出た
・・・これってなに？
対 象： 一般向け、在学生・教職員向け、その他
日 程： 2023.11.01 (水) 2024.03.02 (土)
場 所： オンデマンド＋オンライン(Zoom＿参加URLは申込者にご連絡)
定 員： 先着 15名
参加費： 有料 70000円 ※ （全11回分）
詳細
【日程】 令和5年11月～令和6年3月
第1回～第9回授業は、第10回のオンライン授業日(2024/2/17)までのご受講を推奨いたします.
第10回：2024/2/17
第11回：2023/3/2
【時間】（第10回、第11回のオンライン授業に限る）
(1限) 11:00～12:30 (2限) 13:30～15:00 (3限) 15:20～16:50
※進捗状況により調整する場合があります．
【講義内容】
第１回：ビジネス実務におけるデータサイエンス概要，Python基礎
第２回：様々なモデリング手法とその実行
第３回：ビジネス実務におけるデータサイエンスの課題設定およびプレゼンテーション
第４回：主成分分析、判別分析
第５回：統計的学習理論
第６回：サポートベクターマシン(SVM)
第７回：決定木学習とブースティング
第８回：コンピュータビジョン
第９回：データマイニング
第１０回：ロールプレイ・プロジェクトの実施①（マーケティング系データ）
第１１回：ロールプレイ・プロジェクトの実施②（業務の自動化系データ）
お申込み
事前申し込みの必要あり
※ADS育成室のホームページよりお申込みください
https://ads.i.kyushu-u.ac.jp/lectures-e
お問合せ先
担当：瀧本 英二
Mail：ads-office★inf.kyushu-u.ac.jp
※メールアドレスの★を@に変更してください。
九州大学ホームページもあわせてご参照ください。
