～九州大学マス・フォア・インダストリ研究所が開催する
「産業数理統計チュートリアル」～
近年、企業や自治体の方々が、企画の立案や業務改善などでPythonやExcelを使ったデータ分析をする機会が増えています。しかし、技術の進展が加速し、扱う問題も複雑化する中で、解析結果の意味や、活用の方法がわからず困っておられる方も多いのではないでしょうか。
2024年度の「産業数理統計チュートリアル」は、12月12・13日の開催です。データサイエンスや関連領域の知識や技術を必要とする業務に当たっている方だけでなく、研究で統計学を必要とする研究者や大学院生・学部生、また文理問わず独学で統計を学ばれた方も歓迎します。このチュートリアルが、データ分析の背後の理論を理解できるきっかけになります。九州大学の数学の専門家から統計やデータサイエンスのことを学び、業務や研究のステップアップを目指してみませんか。ぜひ多くの皆様のご参加をお待ちしております。
【用語解説】
(※1) 多様な数学研究に基礎を置く、世界に類のない産業数学の研究所。（2011年創設）
(※2) 様々なデータを、数理科学技術を使って分析し、結果を判断し、さらにそこから新しい知見を導出する学問
チラシ（別タブで開きます）
対 象：一般向け、在学生・教職員向け
日 時：2024.12.12(木)10:30～2024.12.13(金)14:30
場 所：九州大学 伊都キャンパス 稲盛財団記念館
定 員：先着 100名 ※ 申込多数の場合は抽選
参加費：無料
イベント詳細
【日時】
2024年12月12日（木）10：30〜16：20
2024年12月13日（金）10：30～14：30
【受講対象者】
①企業や自治体の方々で、データサイエンスや関連領域の知識や技術を必要とする業務に当たっている方。文理問わず、独学で統計を学ばれた方も歓迎します。
②研究で統計学を必要とする研究者や大学院生・学部生。
【内容】
初級…t検定の数理的基礎、統計的推測、漸近理論（90分☓2）
初級～中級…外れ値に頑健な推定法、ベイズ線形回帰、ベイズ情報量規準（90分☓2）
中級～上級…位相的データ解析（90分☓1）
【講師】
廣瀬慧、池祐一、德田悟、廣瀬雅代、倉田澄人
申込方法
事前申し込みの必要あり
以下のURLより必要情報をご入力の上事前登録をお願いいたします。
https://forms.office.com/r/JWi6fBtdzD
申込受付期間：2024.10.01(火)-2024.11.30(土)
お問合せ先
担当：数理・MI研究所事務室
Mail：imi★jimu.kyushu-u.ac.jp
※メールアドレスの★を@に変更してください。
ホームページ
https://www.stats.imi.kyushu-u.ac.jp/home/event-tutorial/
九州大学ホームページもあわせてご参照ください。
